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深度学习用什么显卡

发布者:编辑发布   发布时间:2018-08-27   查看次数:149



显卡和深度学习有什么联系,跑深度学习用什么显卡比较好?


最佳答案


显卡和深度学习有什么联系:   深度学习指的是基于深度神经网络的理论或者应用研究,通常研究场景在自然语言处理、图像、视屏等多媒体领域。 这就牵扯到了两个问题:. 深度学习研究牵扯大量的矩阵运算。因为训练深度神经网络和使用深度神经网络预测、分类数据都是需要进行 ...

跑深度学习用什么显卡比较好:   跑深度学习用什么显卡比较好. 情意绵绵〃狔又. 我有更好的答案. 2016-09-27. 最佳答案. 推荐配置: CPU AMD A10-7890K 1 ¥1169 主板技嘉GA- 1 ¥799 内存海盗船8GB DDR3 1600(CMZ8GX3M1A1600C10) 2 ¥359 硬盘希捷Desktop 1TB 7200 ...


其他回答


1065的显卡可以用于深度学习,没有一点问题的。因为GTX1060 3G,GTX1060 6G 都可以的,没有一点问题当然,建议要额定420W以上的正品行货电源就可以的了. 本回答由网友推荐. 已赞过 已踩过<. 评论 收起. haojia767 2018-04-06. haojia767
 

运行深度学习框架用什么显卡好知乎. 我来答 ... 向TA提问 私信TA. 展开全部. 估计只能用nvidia吧, 大多用的cuda优化(coffee), 只能用这个。。 本回答由提问者推荐. 已赞过 已踩过<. 评论 收起. 口口dsy 2017-01-02. 口口dsy 采纳数:15 获赞数:9 LV4
 

目前为止是的,n卡有专利,并且已经发布了该卡,主要用于服务器或者智能汽车等终端. 已赞过 已踩过<. 评论 收起. 为你推荐:. 其他类似问题. 2018-01-29 深度学习用 什么显卡比较好; 2017-11-04 为什么做GPU计算,深度学习用amd显卡的很少,基本 ...
 

优点:对于图像识别方面的深度学习网络,成相质量好,渲染速度比较快。 缺点:效率低下。低到令人发指。计算精度不够。数据不准确。 总结:跑深度学习还是用专业卡来跑吧,或者用GTX系列凑合一下,做一个初步的学习也是可以的。 本回答由提问者 ...



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